Carga algo de texto
La minería de texto empieza cargando datos de texto en R, algo que haremos con la función read.csv().
Una buena práctica es examinar el objeto que lees para asegurarte de qué columna(s) son importantes. La función str() es una forma eficiente de hacerlo.
Si el data frame contiene columnas que no son texto, quizá quieras crear un nuevo objeto usando solo la columna de texto correcta (por ejemplo, some_object$column_name).
Ten en cuenta que estos son datos reales de Twitter y, como tal, siempre existe el riesgo de que contengan blasfemias u otro contenido ofensivo (en este ejercicio y en cualquier ejercicio posterior que también use datos reales de Twitter).
Este ejercicio forma parte del curso
Minería de texto con Bag-of-Words en R
Instrucciones del ejercicio
Los datos ya se han cargado y están disponibles en coffee_data_file.
- Crea un nuevo objeto
tweetsusandoread.csv()sobre el archivocoffee_data_file, que contiene tuits que mencionan café. - Examina el objeto
tweetsconstr()para determinar qué columna contiene el texto que quieres analizar. - Crea un nuevo objeto
coffee_tweetsusando solo la columna de texto que identificaste antes. Para hacerlo, usa el operador$y el nombre de la columna.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import text data from CSV, no factors
tweets <- ___
# View the structure of tweets
___
# Isolate text from tweets
coffee_tweets <- ___