Visualiza redes de palabras
Otra forma de ver las conexiones entre palabras es tratarlas como una red, similar a una red social. Las redes de palabras muestran la asociación y la cohesión entre términos. Una advertencia: estos gráficos pueden volverse muy densos y difíciles de interpretar visualmente.
En un grafo de red, los círculos se llaman nodos y representan términos individuales, mientras que las líneas que conectan los círculos se llaman aristas y representan las conexiones entre los términos.
Para quien hace text mining con exceso de cafeína, qdap ofrece un atajo para crear redes de palabras. Las funciones word_network_plot() y word_associate() facilitan mucho la creación de estas redes.
El código de ejemplo construye una red de palabras para los términos asociados con "Marvin".
Este ejercicio forma parte del curso
Minería de texto con Bag-of-Words en R
Instrucciones del ejercicio
Actualiza el código de trazado con word_associate() para que funcione con los datos de café.
- Cambia el vector a
coffee_tweets$text. - Cambia la cadena de búsqueda a
"barista". - Cambia
"chardonnay"por"coffee"también en las stopwords. - Cambia el título a
"Barista Coffee Tweet Associations"en el código de ejemplo del gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Word association
word_associate(chardonnay_tweets$text, match.string = "marvin",
stopwords = c(Top200Words, "chardonnay", "amp"),
network.plot = TRUE, cloud.colors = c("gray85", "darkred"))
# Add title
title(main = "Chardonnay Tweets Associated with Marvin")