Visualiza las palabras comunes

Ahora que tienes un corpus con palabras usadas tanto en los archivos de tweets de chardonnay como de coffee, puedes limpiar el corpus, convertirlo en un TermDocumentMatrix y luego en una matriz para prepararlo para un commonality.cloud().

La función commonality.cloud() acepta este objeto matriz, además de argumentos como max.words y colors para personalizar aún más el gráfico.

commonality.cloud(tdm_matrix, max.words = 100, colors = "springgreen")

Este ejercicio forma parte del curso

Minería de texto con Bag-of-Words en R

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Instrucciones del ejercicio

Crea all_clean aplicando la función predefinida clean_corpus() a all_corpus.
Crea all_tdm, un TermDocumentMatrix a partir de all_clean.
Crea all_m convirtiendo all_tdm a un objeto matriz.
Crea un commonality.cloud() a partir de all_m con max.words = 100 y colors = "steelblue1".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Clean the corpus
___ <- ___(___)

# Create all_tdm
___ <- ___(___)

# Create all_m
___ <- ___(___)

# Print a commonality cloud
___(___, ___, ___)

Editar y ejecutar código