Revisión rápida de reseñas de Google

Decides crear un comparison.cloud() con las reseñas positivas y negativas de Google para compararlas con las de Amazon. Esto te dará una vista rápida de los términos principales sin tener que invertir tanto tiempo como antes analizando las reseñas de Amazon en los ejercicios anteriores.

Te proporcionamos un corpus all_goog_corpus, que contiene 500 reseñas positivas y 500 negativas de Google. Aquí, vas a limpiar el corpus y crear una nube comparativa que contraste las palabras más comunes en las reseñas a favor y en contra.

Este ejercicio forma parte del curso

Minería de texto con Bag-of-Words en R

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Instrucciones del ejercicio

El objeto all_goog_corpus, que contiene reseñas a favor y en contra de Google, está cargado en tu espacio de trabajo.

Crea all_goog_corp limpiando all_goog_corpus con la función predefinida tm_clean().
Crea all_tdm convirtiendo all_goog_corp en una matriz término-documento.
Crea all_m convirtiendo all_tdm en una matriz.
Construye un comparison.cloud() a partir de all_m. Establece max.words en 100. El argumento colors ya está especificado para ti.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Editar y ejecutar código