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Este ejercicio forma parte del curso
En el primer capítulo, presentamos el concepto de análisis de supervivencia, explicamos por qué es importante y ofrecemos una breve introducción a la teoría detrás de las curvas de supervivencia. Comentamos por qué se necesitan métodos específicos cuando trabajas con datos de tiempo hasta el evento e introducimos el concepto de censura. También vemos cómo describir la distribución del tiempo transcurrido hasta que ocurre un evento.
En este capítulo, veremos distintos métodos para estimar curvas de supervivencia. Hablaremos del estimador de Kaplan-Meier y del modelo de Weibull como herramientas para estimar curvas de supervivencia y aprenderemos a comunicar esos resultados mediante visualizaciones.
En este capítulo, aprenderemos a estimar y visualizar un modelo de Weibull para estudiar los efectos de las covariables sobre el resultado de tiempo hasta el evento.
En el último capítulo, aprenderemos a calcular e interpretar modelos de Cox para entender por qué son útiles y en qué se diferencian de los modelos de Weibull.
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