Estimación de la supervivencia mediana con un modelo de Weibull
Ahora podemos estimar la supervivencia de las pacientes con cáncer de mama del conjunto GBSG2 usando un modelo de Weibull (función survreg()).
Recuerda que el modelo de Weibull estima una función de supervivencia suave en lugar de una función escalonada, que es lo que estima el método de Kaplan-Meier.
La función predict() con type = "quantile" permite calcular los cuantiles de la función de distribución.
Usaremos esto para calcular la supervivencia mediana.
El paquete survival y los datos GBSG2 ya están cargados para este ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en R
Instrucciones del ejercicio
- Ajusta un modelo de Weibull para las pacientes con cáncer de mama.
- Calcula la supervivencia mediana a partir de este modelo usando la función
predict()contype = "quantile".
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))