Cuantiles de la curva de supervivencia a partir de un modelo de Weibull
Ahora podemos estimar la supervivencia de las pacientes con cáncer de mama en los datos GBSG2 usando un modelo de Weibull.
La función predict() con type = "quantile" nos permite calcular los cuantiles de la función de distribución.
Como hemos aprendido hasta ahora en el curso, la función de supervivencia es 1 menos la función de distribución
(\(S = 1 - D\)), así que podemos calcular fácilmente los cuantiles de la función de supervivencia usando la función predict().
El paquete survival y los datos GBSG2 ya están cargados para ti en este ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en R
Instrucciones del ejercicio
- Estima un modelo de Weibull para las pacientes con cáncer de mama.
- Obtén el instante en el que la probabilidad de sobrevivir más allá de ese tiempo es del 70 por ciento (usando la función
predict()contype = "quantile").
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))