Primera estimación de Kaplan-Meier
En este ejercicio usaremos los mismos datos que viste en el vídeo. Vamos a explorar la función survfit() y el objeto que genera. Este ejercicio te ayudará a conocer el objeto survfit.
El paquete survival ya está cargado para ti en este ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en R
Instrucciones del ejercicio
- Explora cómo usar la función
survfit()escribiendo?survfiten la consola. - Calcula la estimación de Kaplan-Meier usando
survfit(). - Examina la estructura del objeto
survfitconstr(). - Crea un
data.framecon los cuatro puntos temporales, el número correspondiente en riesgo (n.risk), el número de observaciones con evento (n.event), el número de observaciones censuradas (n.censor) y el valor de la curva de supervivencia (surv). Toma toda la información del objetosurvfit.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)
# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km
# Take a look at the structure
str(___)
# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
n.censor = ____, surv = ___)