Proyecto final: Comparar curvas de supervivencia
En el último ejercicio vimos que las puntuaciones de rendimiento sí afectan a la probabilidad de supervivencia. Ahora, vamos a observar la curva de supervivencia de todas las personas con la estimación de Kaplan-Meier y compararla con la curva de un modelo de Cox que tiene en cuenta performance. Ten en cuenta que, para los modelos de Cox, puedes pasar directamente la salida de survfit() a ggsurvplot() en lugar de crear tú el data frame necesario e introducirlo en ggsurvplot_df().
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)