Cálculo de probabilidades
El marco de datos where9am contiene datos de 91 días (trece semanas) en los que Brett registró su location a las 9 de la mañana de cada día, así como si el daytype era fin de semana o entre semana.
Utilizando la fórmula de probabilidad condicional que aparece a continuación, puedes calcular la probabilidad de que Brett esté trabajando en la oficina, dado que es un día laborable.
$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$
Cálculos como éstos son la base del modelo de predicción de destino Naive Bayes que desarrollarás en ejercicios posteriores.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje supervisado en R: Clasificación
Instrucciones de ejercicio
- Encuentra P(oficina) utilizando
nrow()ysubset()para contar las filas del conjunto de datos y guarda el resultado comop_A. - Encuentra P(día de la semana), utilizando de nuevo
nrow()ysubset(), y guarda el resultado comop_B. - Utiliza
nrow()ysubset()una última vez para hallar P(oficina y día de la semana). Guarda el resultado comop_AB. - Calcula P(oficina | día de la semana) y guarda el resultado como
p_A_given_B. - Imprime el valor de
p_A_given_B.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Compute P(A)
p_A <- ___
# Compute P(B)
p_B <- ___
# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___
# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___