Codificación de rasgos categóricos

A veces, un conjunto de datos contiene valores numéricos que representan una característica categórica.

En el conjunto de datos donors, wealth_rating utiliza números para indicar el nivel de riqueza del donante:

0 = Desconocido
1 = Bajo
2 = Medio
3 = Alto

Este ejercicio ilustra cómo preparar este tipo de característica categórica y examina su impacto en un modelo de regresión logística. El marco de datos donors está disponible para que lo utilices.

Este ejercicio forma parte del curso

Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

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Instrucciones de ejercicio

Crea un factor wealth_levels a partir del numérico wealth_rating con etiquetas, como se muestra, pasando a la función factor() la columna que quieres convertir, los niveles individuales y las etiquetas.
Utiliza relevel() para cambiar la categoría de referencia a Medium. El primer argumento debe ser tu nueva columna factor.
Construye un modelo de regresión logística utilizando la columna wealth_levels para predecir donated y muestra el resultado con summary().

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

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