Construir un modelo de random forest

Aunque un bosque puede contener cientos de árboles, entrenar un bosque de árboles de decisión es incluso más sencillo que crear un único árbol muy ajustado.

Usando el paquete randomForest, construye un random forest y comprueba cómo se compara con los árboles individuales que creaste antes.

Los conjuntos de datos loans_train y loans_test ya están precargados para ti.

Ten en cuenta que, debido a la naturaleza aleatoria del bosque, los resultados pueden variar ligeramente cada vez que lo crees.

Este ejercicio forma parte del curso

Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

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Instrucciones del ejercicio

Carga el paquete randomForest.
Construye un modelo de random forest usando todas las variables de la solicitud de préstamo. La función randomForest también usa la interfaz de fórmulas.
Calcula la exactitud del modelo de random forest para compararla con la exactitud del árbol original del 57,6% usando predict() y mean().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Load the randomForest package
___

# Build a random forest model
loan_model <- ___(___, data = ___)

# Compute the accuracy of the random forest
loans_test$pred <- ___
mean(___)

Editar y ejecutar código