Evitar que los árboles crezcan demasiado
El árbol que crecía con el conjunto completo de datos de los solicitantes llegó a ser extremadamente grande y complejo, con cientos de divisiones y nodos hoja que contenían sólo un puñado de solicitantes. Este árbol sería casi imposible de interpretar para un agente de préstamos.
Utilizando los métodos de prepoda para la detención precoz, puedes evitar que un árbol crezca demasiado y se vuelva complejo. Mira cómo afectan al árbol resultante las opciones de control rpart para la profundidad máxima del árbol y el recuento mínimo de divisiones.
rpart se ha precargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje supervisado en R: Clasificación
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Grow a tree with maxdepth of 6
loan_model <- ___
# Make a class prediction on the test set
loans_test$pred <- ___
# Compute the accuracy of the simpler tree
mean(___)