Prepararse para imprevistos
Mientras Brett seguía su localización durante 13 semanas, nunca fue a la oficina durante el fin de semana. En consecuencia, la probabilidad conjunta de P(oficina y fin de semana) = 0.
Explora cómo afecta esto a la probabilidad prevista de que Brett vaya a trabajar el fin de semana en el futuro. Además, puedes ver cómo el uso de la corrección de Laplace permitirá una pequeña posibilidad para este tipo de circunstancias imprevistas.
El modelo locmodel está disponible para que lo utilices, junto con el marco de datos weekend_afternoon. También se ha precargado el paquete naivebayes.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje supervisado en R: Clasificación
Instrucciones de ejercicio
- Utiliza la página
locmodelpara obtener las probabilidades previstas para una tarde de fin de semana mediante la funciónpredict(). Recuerda establecer el argumentotype. - Crea un nuevo modelo Bayes ingenuo con el parámetro de suavizado de Laplace fijado en
1. Puedes hacerlo estableciendo el argumentolaplaceen tu llamada anaive_bayes(). Guárdala comolocmodel2. - Comprueba cómo se comparan las nuevas probabilidades predichas utilizando la función
predict()en tu nuevo modelo.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon
# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___
# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon