Uso correcto de init

Python te permite ejecutar código personalizado -por ejemplo, inicializar atributos- cada vez que se crea un objeto: sólo tienes que definir un método especial llamado __init__(). ¡Utiliza este ejercicio para comprobar tu comprensión de la mecánica de __init__()!

¿Cuál de los bloques de código NO devolverá un error al ejecutarse?

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En este capítulo aprenderás qué es la programación orientada a objetos (OOP), en qué se diferencia de la programación por procedimientos y cómo puede aplicarse. A continuación, definirás tus propias clases y aprenderás a crear métodos, atributos y constructores.

Exercise 1: ¿Qué es OOP?Exercise 2: Terminología de OOP Exercise 3: Exploración de la interfaz de objetos Exercise 4: Anatomía de clases: atributos y métodos Exercise 5: Qué son las definiciones de clase Exercise 6: Crea tu primera clase Exercise 7: Uso de atributos en la definición de clase Exercise 8: Anatomía de clases: el constructor __init__Exercise 9: Uso correcto de __init__

Ejercicio actual

Exercise 10: Añadir un constructor de clase Exercise 11: Escribir una clase desde cero

La herencia y el polimorfismo son los conceptos centrales de la OOP que permiten una reutilización eficiente y coherente del código. Aprende a heredar de una clase y a personalizar y redefinir métodos, y repasa las diferencias entre los datos a nivel de clase y los datos a nivel de instancia.

Exercise 1: Datos de instancia y clase Exercise 2: Atributos a nivel de clase Exercise 3: Cambio de atributos de clase Exercise 4: Constructores alternativos Exercise 5: Herencia de clases Exercise 6: Qué es la herencia Exercise 7: Crear una subclase Exercise 8: Personalización de la funcionalidad mediante herencia Exercise 9: Herencia de métodos Exercise 10: Herencia de atributos de clase Exercise 11: Personalización de un DataFrame

En este capítulo, aprenderás a asegurarte de que los objetos que almacenan los mismos datos se consideren iguales, a definir y personalizar las representaciones en cadena de los objetos e incluso a crear nuevos tipos de error. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás a personalizar aún más tus clases para que funcionen más como tipos de datos estándar de Python.

Exercise 1: Sobrecarga de operadores: comparación Exercise 2: Sobrecarga de la igualdad Exercise 3: Comprobación de la igualdad de clases Exercise 4: Comparación y herencia Exercise 5: Sobrecarga de operadores: representación de cadenas Exercise 6: Revisión del formato de las cadenas Exercise 7: Representación de cadena de los objetos Exercise 8: Excepciones Exercise 9: Detección de excepciones Exercise 10: Excepciones personalizadas Exercise 11: Gestión de jerarquías de excepciones

¿Cómo se diseñan las clases para la herencia? ¿Tiene Python atributos privados? ¿Es posible controlar el acceso a los atributos? Encontrarás respuestas a estas preguntas (y más) a medida que aprendas las prácticas recomendadas en el diseño de clases.

Exercise 1: Diseño para la herencia y el polimorfismo Exercise 2: Métodos polimorfos Exercise 3: Cuadrado y rectángulo Exercise 4: Gestión del acceso a los datos: atributos privados Exercise 5: Convenciones para nombrar atributos Exercise 6: Uso de atributos internos Exercise 7: Propiedades Exercise 8: ¿Qué hacen las propiedades?Exercise 9: Crear y establecer propiedades Exercise 10: Propiedades de solo lectura Exercise 11: ¡Enhorabuena!