En este capítulo aprenderás qué es la programación orientada a objetos (OOP), en qué se diferencia de la programación por procedimientos y cómo puede aplicarse. A continuación, definirás tus propias clases y aprenderás a crear métodos, atributos y constructores.

¿Qué es OOP?

Terminología de OOP

Exploración de la interfaz de objetos

Anatomía de clases: atributos y métodos

Qué son las definiciones de clase

Crea tu primera clase

Uso de atributos en la definición de clase

Anatomía de clases: el constructor __init__

Uso correcto de __init__

Añadir un constructor de clase

Escribir una clase desde cero

Fundamentos de OOP

La herencia y el polimorfismo son los conceptos centrales de la OOP que permiten una reutilización eficiente y coherente del código. Aprende a heredar de una clase y a personalizar y redefinir métodos, y repasa las diferencias entre los datos a nivel de clase y los datos a nivel de instancia.

Datos de instancia y clase

Atributos a nivel de clase

Cambio de atributos de clase

Constructores alternativos

Herencia de clases

Qué es la herencia

Crear una subclase

Personalización de la funcionalidad mediante herencia

Herencia de métodos

Herencia de atributos de clase

Personalización de un DataFrame

Herencia y polimorfismo

En este capítulo, aprenderás a asegurarte de que los objetos que almacenan los mismos datos se consideren iguales, a definir y personalizar las representaciones en cadena de los objetos e incluso a crear nuevos tipos de error. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás a personalizar aún más tus clases para que funcionen más como tipos de datos estándar de Python.

Sobrecarga de operadores: comparación

Sobrecarga de la igualdad

Comprobación de la igualdad de clases

Comparación y herencia

Sobrecarga de operadores: representación de cadenas

Revisión del formato de las cadenas

Representación de cadena de los objetos

Excepciones

Detección de excepciones

Excepciones personalizadas

Gestión de jerarquías de excepciones

Integración con Python estándar

¿Cómo se diseñan las clases para la herencia? ¿Tiene Python atributos privados? ¿Es posible controlar el acceso a los atributos? Encontrarás respuestas a estas preguntas (y más) a medida que aprendas las prácticas recomendadas en el diseño de clases.

Diseño para la herencia y el polimorfismo

Métodos polimorfos

Cuadrado y rectángulo

Gestión del acceso a los datos: atributos privados

Opciones

_name

__name

__name__

Convenciones para nombrar atributos

Uso de atributos internos

Propiedades

¿Qué hacen las propiedades?

Crear y establecer propiedades

Propiedades de solo lectura

¡Enhorabuena!

Prácticas recomendadas en el diseño de clases

La programación orientada a objetos (POO, en español) es un paradigma de programación muy utilizado que reduce los tiempos de desarrollo, lo cual a su vez facilita la lectura, la reutilización y el mantenimiento del código. La POO desplaza el foco desde pensar en el código como una secuencia de acciones a considerar tu programa como una colección de objetos que interactúan entre sí. En este curso, aprenderás a crear clases, las cuales actúan a modo de planos de cada objeto creado en Python. También aprovecharás los principios llamados herencia y polimorfismo para reutilizar y optimizar el código. Ahonda en estos conocimientos y aprende a crear código limpio y eficiente.

Writing Functions in Python

Sumérgete y aprende a crear clases y a aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

Programación orientada a objetos en Python

Content Quality Analyst @ DataCamp

Managing data access: private attributes

All class data is public

Restricting access

Naming convention: internal attributes

Naming convention: pseudoprivate attributes

Let's practice!

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Prácticas recomendadas en el diseño de clases - Gestión del acceso a los datos: atributos privados

Gestión del acceso a los datos: atributos privados

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