In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

¿Qué es la POO?

Options

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False

Terminología de OOP

Explorando la interfaz de un objeto

Anatomía de una clase: atributos y métodos

Programa

Entender las definiciones de clase

Crea tu primera clase

Usar atributos en la definición de la clase

Anatomía de una clase: el constructor __init__

Uso correcto de __init__

Añade un constructor a la clase

Escribe una clase desde cero

OOP Fundamentals

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

Inheritance and Polymorphism

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Exceptions

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

Integrating with Standard Python

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Designing for inheritance and polymorphism

Polymorphic methods

Square and rectangle

Managing data access: private attributes

Attribute naming conventions

Using internal attributes

Properties

What do properties do?

Create and set properties

Read-only properties

Congratulations!

Best Practices of Class Design

La programación orientada a objetos (OOP) es un paradigma muy utilizado que reduce los tiempos de desarrollo y facilita leer, reutilizar y mantener tu código. OOP cambia el enfoque: en lugar de pensar el código como una secuencia de acciones, verás tu programa como un conjunto de objetos que interactúan entre sí. En este curso aprenderás a crear clases, que sirven como planos para cada objeto en Python. Después aprovecharás principios como la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar código. ¡Sumérgete y aprende a crear código bonito, limpio y eficiente!

Writing Functions in Python

Sumérgete y aprende a crear clases, usar herencia y polimorfismo para optimizar y reutilizar código.

Programación orientada a objetos en Python

Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

**Encapsulation** es una práctica de diseño de software que agrupa los datos y los métodos que operan sobre esos datos.

Los **methods** codifican el comportamiento de un objeto y se representan mediante funciones.

Los **attributes** codifican el estado de un objeto y se representan mediante variables.

_Object_ y _class_ son términos distintos que describen el mismo concepto.

`.columns` es un ejemplo de método de un objeto DataFrame.

**Object** es una plantilla abstracta que describe estados y comportamientos generales.

Terminología de OOP

Programación orientada a objetos en Python

ejercicio interactivo práctico