Visualiza nodos por grado
Ahora que hemos visto el grafo y explorado algunas de sus propiedades básicas, pensemos un poco más sobre la red. Observamos que hay nodos muy conectados y muchos puntos atípicos. Vamos a visualizarlo pintando el grafo de forma condicional y coloreando algunos nodos por su grado de entrada y salida. Pensemos en los nodos como tres tipos distintos:
- quienes retuitean mucho y quienes son muy retuiteados.
- usuarios que retuitearon solo una vez (tienen grado de entrada 0 y grado de salida 1).
- usuarios que fueron retuiteados solo una vez (tienen grado de entrada 1 y grado de salida 0).
Esto nos ayudará a entender mejor lo que ocurre en el anillo alrededor del clúster de nodos muy conectados.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the "in" degree distribution of retweet_graph
in_deg <- degree(___, mode = "___")
# Calculate the "out" degree distribution of retweet_graph
out_deg <- degree(___, mode = "___")
# Find the case with one "in" degree and zero "out" degrees
has_tweeted_once_never_retweeted <- __ == 1 & __ == 0
# Find the case with zero "in" degrees and one "out" degree
has_never_tweeted_retweeted_once <- __ == 0 & __ == 1