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Formas alternativas de visualizar un grafo: Hive plots

Otro método que puedes usar para visualizar grafos son los hive plots. Representan puntos a lo largo de un conjunto de ejes definidos por categorías de datos. La posición en el eje la determina alguna característica del grafo, como la centralidad y el ancho de las aristas, y el color puede fijarse según propiedades del grafo. A diferencia de los hairball plots, la disposición de los hive plots viene determinada por las propiedades del grafo. Esto facilita comparar e interpretar la visualización frente a otros enfoques. En este ejercicio, vamos a visualizar parte de los datos de bicicletas asignando cada vértice a un eje según su geografía (norte, centro, sur). Los vértices se alinean por centralidad y luego se colorean con un mapa de calor según la distancia geográfica. Por eso vemos más líneas rojas (mayor distancia) en los vértices al final del eje (mayor centralidad).

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Estudios de caso: análisis de redes en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
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