Productos importantes
Ya hemos visto que hay un patrón claro en nuestro grafo. Demos el siguiente paso y vayamos más allá de comprender solo la estructura. Dado el contexto de la estructura del grafo, ¿qué podemos aprender de ella? Por ejemplo, ¿qué impulsa las compras? Un buen punto de partida puede ser buscar "productos importantes", p. ej., aquellos productos que alguien compra y luego compra otro más. Podemos inferir esto usando el grado de entrada (in degree) y el grado de salida (out degree). Primero, miraremos nuestro grafo y veremos la distribución de grados de entrada y de salida, y luego usaremos eso para establecer una definición operativa de lo que es un "producto importante" (algo que tiene > X grados de salida y < Z grados de entrada). Después crearemos un subgrafo para visualizar cómo se ven estos subgrafos.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___