¿Cuál es la distribución de la centralidad?
Recuerda que hay muchas formas de medir la centralidad de un grafo. Usaremos dos métodos que ya has visto: betweenness y eigen-centrality. Ten presente que betweenness mide con qué frecuencia un vértice dado aparece en el camino más corto entre otros vértices, mientras que eigen-centrality mide a cuántos otros vértices importantes está conectado un vértice dado. Antes de superponer la centralidad en nuestros gráficos, veamos cómo se distribuye.
Ten en cuenta que, debido a errores de redondeo algorítmicos, no podemos comprobar que la eigen-centrality sea exactamente un valor específico; en su lugar, comprobamos un intervalo.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)