Clustering y reciprocidad
El trabajo previo con el censo de diadas debería darte cierta intuición sobre cómo esperamos que se vean otras métricas a nivel de grafo, como la reciprocidad y el clustering, en nuestro grafo de copra. Recuerda que hay 10.754 aristas en nuestro grafo de 10.245 vértices y, de ellas, más de 3.000 son mutuas, lo que significa que casi el 60 % de los vértices tienen una conexión mutua. ¿Cómo esperas que se comporten las medidas de clustering y reciprocidad con esta información? Podemos contrastar nuestra intuición con un modelo nulo simulando grafos aleatorios. A la luz de los resultados de la simulación anterior, ¿qué esperas ver aquí? ¿Será la reciprocidad también mucho mayor de lo esperado por azar?
El grafo, amzn_g, está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___