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Comparing mention and retweet graph

Si observas la razón entre el grado de entrada y el grado de salida, puedes aprender algo distinto sobre cada red. En una red de retuits, veremos usuarias y usuarios a quienes se les hace retuit con frecuencia pero que no retuitean (valores altos), o quienes retuitean a menudo pero casi no reciben retuits (valores bajos). De forma similar, si en un grafo de menciones la razón entrada/salida está cerca de 1, la conversación es relativamente equilibrada. En cambio, una razón baja implicaría que cierta persona inicia conversaciones a menudo pero no recibe respuestas. Al comparar los diagramas de densidad de las distintas redes, piensa qué esperarías ver. ¿Qué red crees que estará más sesgada y cuál tendrá una razón más cercana a 1?

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Estudios de caso: análisis de redes en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Read this code
mention_data <- data_frame(
  graph_type = "mention",
  degree_in = degree(mention_graph, mode = "in"),
  degree_out = degree(mention_graph, mode = "out"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)

# Create a dataset of retweet ratios from the retweet_graph
retweet_data <- data_frame(
  graph_type = "___",
  degree_in = degree(___, mode = "___"),
  degree_out = degree(___, mode = "___"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)
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