Representar vértices importantes
Por último, vamos a visualizar el grafo haciendo que el tamaño de cada vértice corresponda a su centralidad. Sin embargo, ya sabemos que el grafo está muy sesgado, así que probablemente habrá mucho ruido visual. Por eso, a continuación queremos ver cómo de conectados están los vértices más centrales. Podemos hacerlo creando un subgrafo según un criterio de centralidad. Esta es una técnica importante cuando trabajas con grafos grandes. Más adelante veremos métodos alternativos de visualización, pero otra técnica potente es visualizar subgrafos.
Están disponibles el grafo retweet_graph, la intermediación de sus vértices retweet_btw y el cuantil 0.99 de intermediación betweenness_q99.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudios de caso: análisis de redes en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)