Visualizar los coeficientes de regresión
Ahora que has ajustado el modelo, vamos a visualizar sus coeficientes. Es una parte importante del machine learning porque te da una idea de cómo afectan al resultado las distintas características de un modelo.
El DataFrame de series temporales desplazadas (prices_perc_shifted) y el modelo de regresión (model) están disponibles en tu espacio de trabajo.
En este ejercicio, crearás una función que, dado un conjunto de coeficientes y nombres de características, visualice los valores de los coeficientes.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning para datos de series temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax