Ingeniería de características espectrales
Como probablemente ya has notado, un espectrograma contiene mucha más información que un archivo de audio en bruto. Al calcular las características espectrales, tienes una idea mucho más clara de lo que está ocurriendo. Por ello, hay muchos tipos de características espectrales que puedes calcular tomando el espectrograma como base. En este ejercicio, verás algunas de estas características.
El espectrograma spec del ejercicio anterior está disponible en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para datos de series temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]