Trazar una serie temporal (II)
Ahora trazarás de nuevo los dos conjuntos de datos, pero con las marcas de tiempo incluidas para
cada uno (almacenados en la columna llamada "time"). Veamos si esto te da
algo más de contexto para comprender los datos de cada serie temporal.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning para datos de series temporales en Python
Instrucciones de ejercicio
- Traza
dataydata2uno encima del otro, uno por objeto eje. - El eje x debe representar las marcas de tiempo y el eje y los valores del conjunto de datos.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()