Inspeccionar los datos de la regresión
El siguiente conjunto de datos contiene información sobre el valor de mercado de las empresas a lo largo de varios años. Es uno de los tipos de datos de series temporales más utilizados para la regresión. Si puedes modelizar el valor de una empresa a medida que cambia con el tiempo, puedes hacer predicciones sobre dónde estará esa empresa en el futuro. Este conjunto de datos también se proporcionó originalmente como parte de un concurso público de Kaggle .
En este ejercicio, trazarás las series temporales de varias empresas para comprender cómo están (o no) relacionadas entre sí.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning para datos de series temporales en Python
Instrucciones de ejercicio
- Importa los datos con Pandas (almacenados en el archivo
'prices.csv'). - Convierte el índice de
dataadatetime. - Recorre cada columna de
datay traza los valores de la columna a lo largo del tiempo.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)
# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())
# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()