Cálculo de la envolvente del sonido
Una de las formas de mejorar las funciones disponibles para tu modelo es eliminar parte del ruido presente en los datos. En los datos de audio, una forma habitual de hacerlo es alisar los datos y luego rectificarlos para que la cantidad total de sonido energía a lo largo del tiempo es más distinguible. Lo harás en el ejercicio actual.
Hay un archivo de latidos disponible en la variable audio.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning para datos de series temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()