Calcular la envolvente del sonido
Una forma de mejorar las características disponibles para tu modelo es eliminar parte del ruido presente en los datos. En audio, una técnica común es primero suavizar los datos y luego rectificarlos para que la energía sonora total a lo largo del tiempo sea más distinguible. Eso es lo que harás en este ejercicio.
Tienes un archivo de latido cardíaco en la variable audio.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para datos de series temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()