Presentación del conjunto de datos
Como se mencionó en el vídeo, trabajarás con precios del mercado bursátil que fluctúan con el tiempo. En este ejercicio tienes precios históricos
de dos empresas tecnológicas (Ebay y Yahoo) en el DataFrame prices. Primero, visualizarás los datos en bruto de ambas empresas y, después, generarás un diagrama de dispersión
que muestre cómo se comparan los valores de cada empresa entre sí. Por último, añadirás una dimensión de "tiempo" a tu diagrama de dispersión
para ver cómo cambia esta relación con el tiempo.
Los datos se han cargado en un DataFrame llamado prices.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para datos de series temporales en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()