ML en lanzamiento a producción

Poner modelos de Machine Learning en sistemas de producción es una tarea compleja que requiere cautela y una estrecha implicación del negocio para que los clientes no se vean afectados negativamente. Liberar poco a poco y para una audiencia limitada, y hacer seguimiento de resultados y feedback, es clave para garantizar un lanzamiento sin problemas y la detección temprana de posibles incidencias.