Identifica variables no accionables

El equipo de Machine Learning de Rosie ha puesto en producción un modelo en la web de una compañía de seguros. Predice la probabilidad de compra de un tipo concreto de seguro para cada cliente. Luego, en la página de inicio se muestra el producto recomendado personalizado con mayor probabilidad para cada cliente.

El equipo de la web empezó a ejecutar tests A/B y no vio ningún aumento de ventas en el grupo de clientes con recomendaciones basadas en Machine Learning frente al grupo que solo veía mensajes genéricos en la web principal. Rosie pidió revisar el modelo y aportar conclusiones sobre cuáles son las variables clave y cómo se diseñó el modelo.

En los modelos inferenciales, es importante usar variables que el negocio pueda influir y que tengan impacto, frente a aquellas que solo están correlacionadas pero no son útiles.

¿Qué conclusión puedes extraer basándote en las variables con mayor impacto? Selecciona la más importante.