El equipo de aprendizaje automático de Rosie ha desplegado un modelo de aprendizaje automático en el sitio web de una compañía de seguros. Predice la probabilidad de compra de un determinado tipo de seguro para cada cliente. A continuación, se muestra en la página de inicio el producto recomendado personalizado con mayor probabilidad para cada cliente.

El equipo del sitio web empezó a realizar pruebas en AB y no observó ningún aumento de las ventas en el grupo de clientes con recomendación aprendida automáticamente en comparación con el grupo que sólo tiene mensajes genéricos en el sitio web principal. Rosie pidió que se revisara el modelo y se explicara cuáles son las variables clave y cómo se diseñó.

En los modelos inferenciales, es importante utilizar variables a las que la empresa pueda afectar y sobre las que tenga impacto frente a las que sólo están correlacionadas pero no son útiles.

¿Qué conclusión puede sacar basándose en las variables más impactantes? Seleccione la más importante.

El dilema entre predicción e inferencia

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