Identifica las métricas de rendimiento

Aquí recibirás un conjunto de métricas de rendimiento de modelos y tendrás que identificar de qué tipo son: precisión (clasificación), recall (clasificación) o error (regresión).

CHEATSHEET: Precisión mide cuántas de las predicciones de esa clase resultaron ser verdaderas. Recall mide cuántas de las observaciones totales de esa clase fue capaz de capturar (o recuperar) la predicción. El error de regresión calcula a qué distancia está la predicción del valor observado.