Identificar las métricas de rendimiento

Aquí se le dará un conjunto de métricas de rendimiento del modelo, y tendrá que identificar qué tipo de métricas de rendimiento son - precisión (clasificación), recall (clasificación) o error (regresión).

CHEATSHEET: La precisión mide cuántas de las predicciones de esa clase resultaron ser ciertas. La recuperación mide cuántas observaciones del total de esa clase ha sido capaz de captar (o recuperar) la predicción. El error de regresión calcula la distancia entre la predicción y el número observado.