Proceso de entrenamiento del modelo

Seguir el proceso para entrenar modelos de Machine Learning es clave para asegurar que los modelos sean generalizables y no se limiten a memorizar patrones del conjunto de datos de esa muestra concreta. Aunque las personas líderes de negocio probablemente no se involucren en los detalles, sí deben entender cómo se obtuvieron los resultados, qué significan y cómo interpretarlos. ¿Cuál de estas afirmaciones sobre el proceso de entrenamiento y los conjuntos de datos es correcta?