Proceso de formación de modelos

Seguir el proceso para entrenar modelos de aprendizaje automático es extremadamente importante para garantizar que los modelos sean generalizables y no se limiten a memorizar los patrones de los datos para esa muestra específica. Aunque es probable que los responsables de la empresa no se ocupen de los detalles, tendrán que entender cómo se han obtenido los resultados, qué significan y cómo deben interpretarse. ¿Cuál de estas afirmaciones sobre el proceso de entrenamiento del modelo y los conjuntos de datos es correcta?