Examinando los datos de los mercados de agricultores
Se ha cargado un nuevo conjunto de datos, markets. Cada fila de este DataFrame corresponde a un mercado de agricultores individual en los Estados Unidos continentales, con diversa información del mercado en las columnas. En este ejercicio, explora las columnas de los datos para familiarizarte con ellas de cara a futuros análisis y visualizaciones.
Como primer paso, imprime las tres primeras líneas de markets para hacerte una idea del tipo de datos que codifican las columnas. Después, consulta los resúmenes descriptivos de todas las columnas. Dado que el DataFrame tiene muchas columnas, te conviene girar los resultados “de lado” trasponiendo la salida para evitar que se corten filas.
Este ejercicio forma parte del curso
Mejora tus visualizaciones de datos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Imprime las tres primeras filas de los datos y traspón el resultado encadenando el método
.transpose()al DataFrame. - Imprime la descripción básica de todas las columnas junto con su mediana (ya especificada para ti con el argumento
percentiles) y, de nuevo, encadena el método.transpose().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)