Comparar con dos KDE
Imagina que trabajas para el proveedor de filtros de aire líder del mercado. Tu empresa te ha pedido que prepares un informe para entender por qué 2012 fue un año especialmente bueno para las ventas de tu filtro de ozono (O3). Has descargado algunos datos útiles sobre contaminación del USGS y quieres crear una visualización concisa que compare el patrón general de contaminación por O3 de 2012 con el de todos los demás años registrados.
Para hacerlo, puedes crear dos gráficos superpuestos de estimación de densidad por kernel (KDE): uno para los datos de O3 de 2012 y otro para todos los demás años.
Este ejercicio forma parte del curso
Mejora tus visualizaciones de datos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Filtra los datos en la primera llamada a
sns.kdeplot()para incluir solo el año2012. - Sombrea bajo el primer KDE con el argumento
shade. - Añade la etiqueta
'2012'para la leyenda del gráfico. - Repite los tres primeros pasos para la segunda llamada a
sns.kdeplot(), pero filtra los datos para que NO incluyan2012. Usa la etiqueta'other years'.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3,
# Shade under kde and add a helpful label
shade = ____,
____ = '____')
# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3,
# Again, shade under kde and add a helpful label
shade = ____,
____ = '____')
plt.show()