Usar una paleta categórica personalizada
Cuando tienes un gráfico de líneas con muchas categorías, elegir bien la paleta es esencial. A menudo, las paletas por defecto tienen tonos muy similares que son difíciles de distinguir cuando se reparten en la superficie estrecha de una línea. Las paletas de ColorBrewer se han diseñado teniendo esto en cuenta y mantienen los colores lo más diferenciados posible.
En este ejercicio, harás un gráfico de líneas de los valores de O3 a lo largo del año 2013 para todas las ciudades, donde el color de cada línea se codifica por ciudad. Usarás la paleta de ColorBrewer 'Set2' para mejorar el esquema de color por defecto.
Este ejercicio forma parte del curso
Mejora tus visualizaciones de datos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Consulta los datos de enero de 2013.
- Codifica el color de las líneas según la ciudad.
- Cambia la paleta a la paleta de ColorBrewer
'Set2'.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year == ____ & month == ____')
# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day",
y = "CO",
____ = "____",
____ = "____",
linewidth = 3,
data = pollution_jan13)
plt.show()