Resaltar con código fijo

Estás colaborando con la ciudad de Houston para analizar la relación entre la contaminación por dióxido de azufre (SO₂) y dióxido de nitrógeno (NO₂), en concreto, la contaminación del año más reciente con datos recogidos (2014). Has identificado un día especialmente malo, el 26 de noviembre, cuando hubo un pico acusado en los niveles de SO₂. Para dirigir la atención de quienes vean la gráfica hacia ese día, lo vas a resaltar con un tono rojo anaranjado brillante y colorearás el resto de puntos en gris.

pandas, matplotlib.pyplot y seaborn están cargados como pd, plt y sns, respectivamente, y estarán disponibles en tu espacio de trabajo durante el resto del curso.

Este curso cubre muchos conceptos que quizá hayas olvidado; si necesitas un repaso rápido, descarga la Seaborn Cheat Sheet y tenla a mano.

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Instrucciones del ejercicio

Modifica la list comprehension para colorear con orangered el valor correspondiente al día número 330 (day) (26 de noviembre) del year 2014 y el resto de puntos con lightgray.
Pasa el array houston_colors a regplot() usando el argumento scatter_kws para colorear los puntos.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

houston_pollution = pollution[pollution.city  ==  'Houston']

# Make array orangred for day 330 of year 2014, otherwise lightgray
houston_colors = ['orangered' if (____  ==  330) & (____  ==  2014) else 'lightgray' 
                  for day,year in zip(houston_pollution.____, houston_pollution.____)]

sns.regplot(x = 'NO2',
            y = 'SO2',
            data = houston_pollution,
            fit_reg = False, 
            # Send scatterplot argument to color points 
            scatter_kws = {'facecolors': ____, 'alpha': 0.7})
plt.show()

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