Resaltar con código fijo

Estás trabajando con la ciudad de Houston para analizar la relación entre la contaminación por dióxido de azufre (SO₂) y dióxido de nitrógeno (NO₂), en concreto, la contaminación del año más reciente en el que se recogieron datos (2014). Has identificado un día especialmente malo, el 26 de noviembre, cuando hubo un pico elevado en los niveles de SO₂. Para dirigir la atención de quienes vean la gráfica a ese mal día, lo vas a resaltar con un tono rojo anaranjado brillante y colorear el resto de puntos en gris.

pandas, matplotlib.pyplot y seaborn están cargados como pd, plt y sns, respectivamente, y estarán disponibles en tu espacio de trabajo durante el resto del curso.

Este curso toca muchos conceptos que quizá hayas olvidado; si necesitas un repaso rápido, descarga la Seaborn Cheat Sheet y tenla a mano.

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Instrucciones del ejercicio

Modifica la lista por comprensión para colorear el valor correspondiente al día número 330 (day) (26 de noviembre) del year 2014 en orangered y el resto de puntos en lightgray.
Pasa el array houston_colors a regplot() usando el argumento scatter_kws para colorear los puntos.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

houston_pollution = pollution[pollution.city  ==  'Houston']

# Make array orangred for day 330 of year 2014, otherwise lightgray
houston_colors = ['orangered' if (____  ==  330) & (____  ==  2014) else 'lightgray' 
                  for day,year in zip(houston_pollution.____, houston_pollution.____)]

sns.regplot(x = 'NO2',
            y = 'SO2',
            data = houston_pollution,
            fit_reg = False, 
            # Send scatterplot argument to color points 
            scatter_kws = {'facecolors': ____, 'alpha': 0.7})
plt.show()

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