Compara la participación laboral y las tasas de desempleo

Dos series económicas en FRED son la tasa de desempleo de la población civil ('UNRATE') y la tasa de participación de la fuerza laboral civil ('CIVPART').

Estas tasas muestran dos aspectos clave del mercado laboral estadounidense: la proporción de la población civil que está desempleada o buscando empleo, y la proporción de quienes están activos en el mercado laboral que efectivamente están empleados.

Esto significa que las cifras indican tanto el tamaño del mercado laboral en relación con la población total como el tamaño del desempleo en relación con el mercado laboral.

Aquí importarás, transformarás y representarás los datos. DataReader, date, pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt ya se han importado.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación y gestión de datos financieros en Python

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Instrucciones del ejercicio

Con date(), establece start en 1 de enero de 1950.
Crea series como una lista que contenga los códigos de serie 'UNRATE' y 'CIVPART', en ese orden.
Pasa series, la fuente de datos 'fred' y la fecha de inicio a DataReader() y asigna el resultado a econ_data.
Usa el atributo .columns para asignar 'Unemployment Rate' y 'Participation Rate' como las nuevas etiquetas de columna.
Representa y muestra econ_data usando el argumento subplots=True, y titúlalo 'Labor Market'.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Editar y ejecutar código