Obtener todas las estadísticas
Puedes obtener de una vez todas las principales estadísticas de centralidad, dispersión y forma de una distribución con el método .describe() de pandas. El valor por defecto de su argumento opcional percentiles corresponde a los cuartiles, pero puedes proporcionar tu propia lista de percentiles, por ejemplo:
DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])
Los resultados de .describe() también incluyen el número total de entradas de la serie dada (que puedes calcular con .count()), el valor mínimo de la serie (que puedes calcular con .min()) y el valor máximo de la serie (que puedes calcular con .max()).
pandas como pd y numpy como np ya se han importado por ti, y el DataFrame income del ejercicio anterior está disponible en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio pondrá a prueba lo que sabes sobre las métricas y funciones vistas hasta ahora. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los datos de la columna 'Income per Capita' en income es FALSA?
Este ejercicio forma parte del curso
Importación y gestión de datos financieros en Python
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