In this chapter, you will learn how to import, clean and combine data from Excel workbook sheets into a pandas DataFrame. You will also practice grouping data, summarizing information for categories, and visualizing the result using subplots and heatmaps.
You will use data on companies listed on the stock exchanges NASDAQ, NYSE, and AMEX with information on company name, stock symbol, last market capitalization and price, sector or industry group, and IPO year. In Chapter 2, you will build on this data to download and analyze stock price history for some of these companies.
Exercise 1: Leer, inspeccionar y limpiar datos de CSVExercise 2: Importar información de listados bursátiles del NASDAQExercise 3: ¿Cómo corregir la importación de datos?Exercise 4: Lee datos con .read_csv() usando argumentos de análisis adecuadosExercise 5: Leer datos desde hojas de cálculo de ExcelExercise 6: Cargar información de listados desde una sola hojaExercise 7: Carga datos de listados desde dos hojasExercise 8: Combina datos de varias hojas de cálculoExercise 9: Carga todos los datos de listados e itera sobre pares clave-valor de un diccionarioExercise 10: ¿Cuántas empresas cotizan en la NYSE y el NASDAQ?Exercise 11: Automatiza la carga y combinación de datos desde varias hojas de Excel