Visualiza la tendencia a largo plazo del precio del petróleo

En el vídeo anterior, aprendiste a obtener datos del portal Federal Reserve Economic Data (FRED).

Aquí vas a usar esta nueva fuente para visualizar la tendencia del precio del petróleo en los últimos 50 años; en concreto, el Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). Ya se han importado DataReader, date, pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación y gestión de datos financieros en Python

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Instrucciones del ejercicio

Usa date() para establecer start al 1 de enero de 1968 y asigna a series el código de serie 'WTISPLC'.
Pasa series como datos, 'fred' como fuente de datos y start como fecha de inicio a DataReader(). Asigna el resultado a oil_price.
Inspecciona oil_price usando .info().
Grafica y muestra la serie oil_price con el título 'Oil Price'.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Editar y ejecutar código