Lee datos con .read_csv() usando argumentos de análisis adecuados

Has identificado correctamente los problemas que debes abordar al importar el archivo CSV.

En este ejercicio, volverás a cargar los datos de NASDAQ en un DataFrame de pandas, pero usando una función más completa. pandas ya se ha importado como pd.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación y gestión de datos financieros en Python

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Instrucciones del ejercicio

Lee el archivo nasdaq-listings.csv en nasdaq con pd.read_csv(), añadiendo los argumentos na_values y parse_dates con los valores adecuados. Debes usar 'NAN' para los valores perdidos y analizar las fechas en la columna Last Update.
Muestra e inspecciona el resultado con .head() y .info() para verificar que los datos se han importado correctamente.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Editar y ejecutar código