Enumera los países más pobres y más ricos del mundo
Los valores de las variables numéricas son números. Pueden describirse mediante medidas de tendencia central, es decir, el valor más típico de un conjunto de datos, y de dispersión, que representa cómo se extienden los valores de una distribución.
En los próximos ejercicios, usarás estas estadísticas para explorar los datos de 'per_capita_income.csv', que contiene el ingreso medio por persona en cada país. El primer paso para analizar aspectos de la distribución global de ingresos es inspeccionar y familiarizarte con los datos.
pandas se ha importado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Importación y gestión de datos financieros en Python
Instrucciones del ejercicio
- Carga el archivo
'per_capita_income.csv'enincome. No necesitas argumentos adicionales aparte del nombre del archivo. (Ten en cuenta que es un archivo csv.) - Inspecciona los nombres de las columnas y los tipos de datos con
.info(). - Usando
.sort_values(), ordena (en orden descendente) el DataFrameincomepor la columna que contiene la información de ingresos. - Muestra las primeras cinco filas de
incomecon.head()y las últimas cinco con.tail().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())