Para crear una visualización básica del número de observaciones por categoría en un conjunto de datos, la función countplot() de seaborn suele ser la opción adecuada:

seaborn.countplot(x=None, hue=None, data=None, ...)

El parámetro x contiene los nombres de las variables presentes en el argumento data, que es el DataFrame que se va a representar. hue identifica una variable categórica adicional mediante el color. Estos son tres parámetros opcionales de entre muchos aceptados por la función; para ver la lista completa, consulta la documentación de seaborn.

Vamos a usar esta herramienta para comparar la línea temporal de la actividad de OPV en los tres mercados. Ya se han importado pandas como pd, matplotlib.pyplot como plt y seaborn como sns, y el DataFrame listings con la columna de referencia 'Exchange' está disponible en tu espacio de trabajo.

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