Factores ordenados
Como "Male"
y "Female"
son niveles de factor no ordenados (o nominales), R devuelve un mensaje de advertencia, indicándote que el operador mayor que no tiene sentido. Como se ha visto antes, R da el mismo valor a los niveles de dichos factores.
Pero no siempre es así. A veces también tratarás con factores que sí tienen un orden natural entre sus categorías. Si es así, tenemos que asegurarnos de pasar esta información a R…
Supongamos que diriges un equipo de investigación de cinco analistas de datos y que quieres evaluar su rendimiento. Para ello, rastrea su velocidad, evalúa a cada analista como "slow"
, "medium"
o "fast"
, y guarda los resultados en speed_vector
.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a R
Instrucciones del ejercicio
Como primer paso, asigna a speed_vector
un vector con 5 entradas, una por cada analista. Cada entrada debe ser "slow"
, "medium"
, o "fast"
. Utiliza la siguiente lista:
- El analista 1 es medio.
- El analista 2 es lento.
- El analista 3 es lento.
- El analista 4 es medio.
- El analista 5 es rápido.
Aún no es necesario especificar estos factores.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Create speed_vector
speed_vector <-