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Analizar una red

Vas a construir una red a partir de una fuente de datos transaccional. Cada línea en la fuente de datos transfers representa una transferencia de dinero entre un ordenante y un beneficiario.

A pesar de la estructura de los datos, las relaciones entre ordenantes y beneficiarios son difíciles de captar. En fuentes reales hay miles de millones de transacciones, lo que hace imposible extraer correlaciones e ideas útiles.

Las herramientas de visualización de redes ofrecen una solución potente para hacer que la información oculta en las redes sea fácil de interpretar y comprender.

Este ejercicio forma parte del curso

Detección de fraude en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Carga la librería igraph.
  • Conoce los datos imprimiendo las primeras filas de transfers.
  • Crea un grafo no dirigido net a partir del data frame transfers con graph_from_data_frame().
  • Representa la red net con etiquetas de vértice en "black" y en negrita estableciendo el tamaño de fuente igual a 2.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Load the igraph library
library(___)

# Have a look at the data
___(___)

# Create an undirected network from the dataset
net <- ___(___, directed = ___)

# Plot the network with the vertex labels in bold and black
plot(___,
     vertex.label.color = ___,
     vertex.label.font = ___)
Editar y ejecutar código