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Añadir características de red

Enriquecer los datos con características de red y otros tipos de variables mejora la capacidad de un modelo para detectar fraude.

La red net se basa en el conjunto de datos transaccionales transfers de diferentes cuentas. Los datos account_info contienen detalles de esas cuentas, que son los nodos de la red. Puedes añadir a account_info características de red como degree, closeness y betweenness.

Este ejercicio forma parte del curso

Detección de fraude en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Representa la red net y muestra account_info, que contiene información sobre las cuentas (es decir, nodos).
  • Añade las características degree, closeness y betweenness al data frame account_info como el grado, cercanía e intermediación normalizados, respectivamente.
  • Muestra las nuevas características de las cuentas (es decir, nodos) imprimiendo account_info.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Plot network and print account info
___
legend("bottomleft", legend = c("known money mule", "legit account"), fill = c("darkorange", "lightblue"), bty = "n")
print(___)

# Degree
account_info$___ <- ___(___, normalized = ___)

# Closeness
account_info$___ <- ___(___, ___ = ___)

# Betweenness
account_info$___ <- ___(___, ___ = ___)

print(___)
Editar y ejecutar código