Característica de frecuencia para una cuenta

Una característica de frecuencia cuenta cuántas veces ha ocurrido un determinado evento en el pasado. Crear este tipo de características ayuda a detectar comportamientos anómalos. En el vídeo, has aprendido a crear una característica de frecuencia a partir de una variable categórica.

Ahora tienes datos de transacciones de Bob. Una de las columnas se llama channel_cd e indica el canal de pago que Bob usó para registrar cada una de sus transacciones. Vas a crear una característica de frecuencia llamada freq_channel basada en la columna channel_cd usando la función rollapply(). Puedes usar ?rollaply en la consola para ver la documentación de la función.

El conjunto de datos trans_Bob y los paquetes zoo y dplyr están cargados en tu espacio de trabajo.

Este ejercicio forma parte del curso

Detección de fraude en R

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Instrucciones del ejercicio

Escribe una función frequency_fun() que tome steps y channel como entradas, cuente el número de pasos y sume cuántas veces se ha usado en el pasado el channel más reciente.
Crea la característica freq_channel usando la función rollapply sobre la columna transfer_id. La característica debe contar cuántas veces se ha usado antes un determinado channel_cd.
Imprime las características channel_cd, freq_channel y fraud_flag. Revisa la nueva característica creada.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Frequency feature based on channel_cd
frequency_fun <- function(steps, channel) {
  n <- ___(___)
  frequency <- ___(___[1:n] == ___[___])
  return(frequency)
}

# Create freq_channel feature
freq_channel <- ___(trans_Bob$___, width = list(-1:-length(trans_Bob$___)), partial = ___, FUN = ___, trans_Bob$___)

# Print the features channel_cd, freq_channel and fraud_flag next to each other
freq_channel <- c(0, freq_channel)
cbind.data.frame(trans_Bob$___, ___, trans_Bob$fraud_flag)

Editar y ejecutar código